Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es dotar de los conocimientos necesarios a los alumnos para poder gestionar y analizar de forma correcta una de las herramientas de análisis más importantes para ayudarte en la gestión de la web y las campañas de marketing.

El curso permitirá a los alumnos organizar y entender los datos y analizar el perfil de los usuarios para poder ofrecer una estrategia online adaptada.

1. Introducción Analítica Web.

2. Introducción Google Analytics.

3. Activación y configuración básica de una cuenta.

• Creación de una cuenta.
• Administración básica de la cuenta.
• Enlace entre las cuentas de Google Analytics y Google Adwords.
• Seguimiento de objetivos.

4. La interfaz de Analytics

• Métricas.
• Exportación de datos.
• Envío de informes Paneles (creación y edición).
• Navegación entre dimensiones de datos.
• Navegación entre informes.
• Vistas de informe.
• Grupos de valores y pestañas.
• Listar, ordenar y filtrar datos.

5. Informes de usuarios, visitas y páginas

• Página Vista.
• Visita.
• Comportamiento.
• Páginas vistas únicas.
• El tiempo.

6. Informes de contenido

• Informes de páginas.
• Velocidad del sitio.
• Analítica de página.

7. Las fuentes de tráfico

• Monitorización de fuentes de tráfico y keywords.
• Social.
• Seguimiento de campañas.

8. Flujo de visitantes

• Flujo de objetivos.

9. Criterios y técnicas de análisis

• Contextualización de los datos.
• Visualización del contexto.
• Tendencias.
• Introducción al marketing basado en datos.
• Segmentación avanzada.

10. Perfiles

• Dominios y perfiles.
• Administración del perfil.

11. Objetivos 

• Definición de objetivos.
• Valoración de objetivos.

12. Eventos de Intelligence

• Alertas personalizadas.
• Alertas personalizadas interesantes.

13. Comercio electrónico

14. Técnicas de segmentación avanzada

• Segmentos comunes.
• Segmentos personalizados.
• Segmentación práctica.

15. Análisis de keywords

• Métricas relevantes.
• Conexión entre SEO y SEM.
• Herramientas complementarias.

16. Análisis de “Landing Pages”

• Métricas relevantes

17. Tiempo Real

• Descripción General.
• Ubicaciones.
• Fuentes de tráfico.
• Contenido.

18. Google Optimizer: optimización mediante testing

• Test A/B. Eligiendo entre 2 landing pages.
• Test multivariante. Diseñando la landing page óptima.

19. Variables de usuario

• Método estándar para tratar variables de usuario.
• Forzando Analytics: Analytics como base de datos de los usuarios.

20. Explotando el potencial de Analytics.

• La variable de usuario.
• Manipulando la duración de la sesión.
• Redefinición del tráfico directo.
• Redefinición del tráfico de búsquedas.
• Prevalencia entre campañas de marketing.